近日，工学院张军国教授课题组在鸟类学领域的一流期刊《Avian Research》（中国科学院2区，中国科技期刊卓越行动计划英文梯队期刊）上发表了关于鸟鸣声识别方法的最新研究论文“Beyond Amplitude: Phase Integration in Bird Vocalization Recognition with MHAResNet”。
鸟类监测是反映生态系统健康的关键手段，为生态保护提供重要依据。被动声学监测结合鸟鸣声自动识别技术，可高效、精准地从数据中提取鸟类信息，助力研究与保护。传统的鸟鸣声识别方法往往忽略了相位信息，导致特征表示不完整。本研究提出了一种新的鸟鸣声识别方法MHAResNet，该方法整合了幅值和相位信息，采用残差块和多头注意力机制来捕获鸟鸣声的对数功率、瞬时频率和群延迟的显著特征。在三个鸟鸣声数据集上识别性能均优于现有方法。整合相位信息在鸟鸣声识别领域是一种创新的方法，极大地推动了鸟类自动监测技术的发展，为生态研究和保护工作提供了帮助。
该项工作得到了国家自然科学基金项目（62303063）的支持。887700葡京线路检测，888葡京集团检测线路，必赢76net线路官网工学院青年教师谢将剑副教授、硕士研究生郝珠琳为论文共同第一作者，张军国教授为通讯作者，887700葡京线路检测，888葡京集团检测线路，必赢76net线路官网为第一完成单位。
原文链接: https://doi.org/10.1016/j.avrs.2025.100229
